Neural Networks: A Comprehensive Foundation

Предња корица
Prentice Hall, 1999 - 842 страница
It examines all the important aspects of this emerging technolgy, covering the learning process, back propogation, radial basis functions, recurrent networks, self-organizing systems, modular networks, temporal processing, neurodynamics, and VLSI implementation. New chapters delve into such areas as support vector machines, and reinforcement learning/neurodynamic programming, plus readers will find an entire chapter of case studies to illustrate the real-life, practical applications of neural networks.

Из књиге

Шта други кажу - Напишите рецензију

Нисмо пронашли ниједну рецензију на уобичајеним местима.

Садржај

Introduction
1
Z Learning Processes
50
Single Layer Perceptrons
117
Ауторска права

други делови (13) нису приказани

Друга издања - Прикажи све

Чести термини и фразе

Библиографски подаци